Sáng ngày 03/12/2024, Trường Đại học Phạm Văn Đồng đã tổ chức nghiệm thu đề tài nghiên cứu Khoa học cấp trường thực hiện năm 2024 “Nghiên cứu và đề xuất thuật toán ẩn tập mục có lợi ích cao nhạy cảm trong cơ sở dữ liệu giao tác có/không chứa các mục có lợi ích ngoại âm” do TS. Huỳnh Triệu Vỹ làm chủ nhiệm đề tài.

Thành phần tham dự gồm có: Hội đồng nghiệm thu đề tài nghiên cứu Khoa học cấp Trường thực hiện năm 2024 (Theo Quyết định số 498/QĐ-ĐHPVĐ ngày 11/11/2024); Chủ nhiệm đề tài và cán bộ tham gia.

Tại buổi nghiệm thu, Chủ nhiệm đề tài đã báo cáo tóm tắt kết quả nội dung nghiên cứu đề tài. Đề tài đã hoàn thành tốt các nội dung nghiên cứu và đã đạt được một số kết quả như sau:

- Thuật toán đề xuất giải quyết được vấn đề ẩn SHUIs từ CSDL giao tác có chứa các mục có lợi ích ngoại âm, nhưng đồng thời cũng có thể áp dụng để ẩn SHUIs cho cả CSDL không chứa các mục có lợi ích ngoại âm.

- Hiệu ứng phụ của quá trình sửa đổi CSDL gốc phụ thuộc vào phương pháp chọn mục tiêu và giao tác mục tiêu cho mỗi lần sửa CSDL. Để giảm hiệu ứng phụ MC, thuật toán đề xuất sử dụng kỹ thuật heuristic để tối ưu cục bộ cho quá trình tìm mục tiêu và giao tác mục tiêu nhằm hướng đến giảm thiểu số tập mục lợi ích cao không nhạy cảm bị ẩn nhầm. Kết quả thực nghiệm cho thấy thuật toán đề xuất có hiệu ứng phụ thấp hơn thuật toán SMAU và SMRF dựa trên các đơn vị đo MC, DUS và IUS trên cả 4 CSDL thực nghiệm. Kết quả cũng cho thấy tất cả các thuật toán chạy thực nghiệm đều ẩn thành công 100% SHUIs và không làm phát sinh tập mục mới.

- Thuật toán đề xuất có thời gian thực thi lớn hơn so với các thuật toán được so sánh, bởi vì thuật toán đề xuất sử dụng phương pháp vét cạn trong quá trình tìm mục tiêu và giao tác mục tiêu nhằm đạt mục tiêu giảm thiểu hiệu ứng phụ MC. Việc thuật toán đề xuất lựa chọn phương pháp này là giảm hiệu ứng phụ MC nhằm giảm sự khác biệt về kết quả khai phá giữa CSDL gốc so với CSDL sửa đổi.

Kết quả nghiên cứu đã được báo cáo và đăng trong kỷ yếu của Hội nghị quốc gia FAIR’17 và được Hội đồng Giáo sư Nhà nước cho điểm tối đa là 0,75 điểm. Ngoài ra, làm tài liệu tham khảo phục vụ cho các đối tượng nghiên cứu về khai phá và bảo vệ tính riêng tư trong khai phá lợi ích cao; ứng dụng trong lĩnh vực khai phá dữ liệu với mục đích che giấu thông tin nhạy cảm của CSDL trước khi thông tin được chia sẻ ra bên ngoài.

TS. Huỳnh Triệu Vỹ- Báo cáo tóm tắt nội dung đề tài

Đề tài đã giải quyết được mục tiêu, nhiệm vụ nghiên cứu đặt ra, kết quả nghiên cứu có ý nghĩa thực tiễn, giá trị khoa học; đáp ứng tốt yêu cầu của 01 đề tài cấp Trường.

Kết quả nghiên cứu của đề tài đã được Hội đồng thông qua và đánh giá xếp loại “Tốt”.        

Một số hình ảnh tại buổi nghiệm thu